人類進(jìn)入了人工智能時(shí)代。人工智能時(shí)代的油氣工業(yè)面臨怎樣的挑戰(zhàn)和機(jī)遇？應(yīng)該朝怎樣的方向發(fā)展？油公司如何把握機(jī)遇搭上數(shù)字革命的快車？油公司都在規(guī)劃建設(shè)智能油田，智能油田到底是什么樣子？最新出版的《智能油田》一書對(duì)此進(jìn)行了深入思考和詳細(xì)展示。該書認(rèn)為，智能油田發(fā)展的高級(jí)階段應(yīng)當(dāng)是建成一個(gè)“油田生命數(shù)據(jù)體”，而智能則來(lái)自“油田智腦”。

新時(shí)代

人類進(jìn)入了人工智能時(shí)代！

人類在將近300萬(wàn)年的歷史中，有超過(guò)299萬(wàn)年的時(shí)間都在吃不飽、穿不暖的古老社會(huì)形態(tài)中踟躕不前。直到18世紀(jì)下半葉，起源于英國(guó)的工業(yè)革命，使人類第一次卸下了體力勞動(dòng)的重?fù)?dān)，邁開(kāi)了快速前進(jìn)的步伐。200年之后，計(jì)算機(jī)的發(fā)明猶如強(qiáng)勁引擎，使人類社會(huì)的發(fā)展再次提速。特別是進(jìn)入20世紀(jì)80年代后，以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為核心，包括生物工程、納米技術(shù)、新能源、新材料、機(jī)器人和移動(dòng)通信等在內(nèi)的一大批新興技術(shù)把人類送入信息社會(huì)，讓人類社會(huì)的發(fā)展幾乎是坐著火箭前進(jìn)。

2016年是人工智能歷史上一個(gè)具有特殊意義的年份。這一年距離1956年麥卡錫、明斯基、羅徹斯特和香農(nóng)等人提出人工智能概念整整過(guò)去了60年。而當(dāng)年在達(dá)特茅斯學(xué)院提出這個(gè)概念的10位科學(xué)家中的最后一位明斯基也在這一年的年初離開(kāi)了人世。就在明斯基去世后兩個(gè)月，谷歌公司的圍棋軟件阿爾法狗在與世界著名圍棋選手李世石的對(duì)局中，以4∶1的壓倒性優(yōu)勢(shì)獲勝。它的意義要遠(yuǎn)超1997年IBM公司的深藍(lán)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫，因?yàn)閺碾y度上講，圍棋比國(guó)際象棋要高出6~9個(gè)數(shù)量級(jí)。這不僅是人類在機(jī)器智能領(lǐng)域取得的又一個(gè)里程碑式的勝利，而且標(biāo)志著一個(gè)新時(shí)代——智能時(shí)代的開(kāi)始。

暗知識(shí)

發(fā)現(xiàn)知識(shí)的能力是人類最重要的本質(zhì)特征。而人工智能竟然能夠發(fā)現(xiàn)人類發(fā)現(xiàn)不了的知識(shí)！正是這一點(diǎn)，讓人類大驚失色，擔(dān)心不已。

當(dāng)時(shí)世界排名第一的中國(guó)圍棋手柯潔在阿爾法狗面前也毫無(wú)抵抗力，這位天才棋手承認(rèn)：人類下了2000多年的圍棋，好像還沒(méi)入門。中國(guó)老牌棋圣聶衛(wèi)平對(duì)阿爾法狗的棋藝崇拜不已：阿爾法狗對(duì)下棋的順序、時(shí)機(jī)的把握都堪稱完美！它的水平完全超越了人類，“阿老師”至少是20段，簡(jiǎn)直是圍棋上帝。

在阿爾法狗面前，2000多年來(lái)人類一代代棋手積累下來(lái)的知識(shí)和智慧瞬間變得一文不值。為什么會(huì)這樣？圍棋的可能著數(shù)與人類歷史上留下的數(shù)萬(wàn)盤對(duì)弈記錄相比，差距比整個(gè)太平洋對(duì)比一個(gè)水分子還要大。人類在一代代傳承過(guò)程中，基本都是沿著前人探索過(guò)的成功路徑小心翼翼地向前探索。阿爾法狗則不同，隨后推出的升級(jí)版AlphaGo Zero根本不需要學(xué)習(xí)人類的任何棋譜，而是一開(kāi)始就自己跟自己“隨機(jī)”下棋，每下一盤就產(chǎn)生一個(gè)棋譜，所有的路都是自己走出來(lái)的，不受前人經(jīng)驗(yàn)約束，所以它探索過(guò)的地方，都是人類未觸碰過(guò)的區(qū)域，它就能發(fā)現(xiàn)人類發(fā)現(xiàn)不了的知識(shí)——人們稱這類知識(shí)為“暗知識(shí)”。

因?yàn)闊o(wú)法解釋，所以當(dāng)前人工智能算法推廣應(yīng)用遭遇瓶頸。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展給人類帶來(lái)了同樣的困惑。隨著數(shù)據(jù)量增大，不同來(lái)源不同類型的數(shù)據(jù)匯集到一起，大數(shù)據(jù)算法就能從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)一些新的“關(guān)系”，這些關(guān)系對(duì)人類生產(chǎn)或者經(jīng)營(yíng)活動(dòng)有巨大的幫助，但人類“說(shuō)不清”為什么會(huì)這樣，找不到是什么因、會(huì)產(chǎn)生什么果。

19世紀(jì)的最后一天，歐洲著名的科學(xué)家歡聚一堂，開(kāi)爾文男爵（英國(guó)著名物理學(xué)家威廉·湯姆生）發(fā)表了面向新世紀(jì)的新年祝詞。他自豪地宣稱，人類物理學(xué)的“大廈”已經(jīng)落成，所剩只是一些修飾工作，物理學(xué)理論的晴朗天空上，只剩下兩朵烏云。但事實(shí)是，這些所謂的“修飾工作”和兩朵烏云居然是相對(duì)論、量子力學(xué)等物理學(xué)發(fā)展的一個(gè)個(gè)高峰，相比之下，牛頓力學(xué)只能算是基礎(chǔ)。人類總是不斷被自己超越，帶來(lái)不斷進(jìn)步的希望。但人工智能不同，人類發(fā)現(xiàn)知識(shí)的能力和人工智能相比，一個(gè)是在山路上蹣跚跋涉的老人，一個(gè)是駕駛越野車狂奔的青年。人類第一次深刻體會(huì)到有太多自己無(wú)法發(fā)現(xiàn)、無(wú)法理解甚至無(wú)法表達(dá)的知識(shí)，人工智能技術(shù)結(jié)合越來(lái)越強(qiáng)大的超級(jí)計(jì)算能力必將發(fā)現(xiàn)越來(lái)越多的“暗知識(shí)”。這帶給人類的沖擊是前所未有的，或許人類第一次真正地理解了2000多年前蘇格拉底這位智慧老人的名言：我唯一知道的，是我什么也不知道。

革 命

“革命”一詞起源于湯武伐紂。2000多年過(guò)去，人類經(jīng)歷了一次次革命的洗禮，在血與火的廢墟上昂首前行。今天我們?cè)俅握驹诟锩拈T檻上。這次革命也許沒(méi)有硝煙和鮮血，但比以往任何一次都徹底。這一次是“人工智能”革命，革掉的不是一個(gè)階層、一個(gè)王朝，而是對(duì)整個(gè)人類的顛覆。

革命發(fā)生在各個(gè)層面，當(dāng)然也會(huì)發(fā)生在石油工業(yè)。石油作為燃料的“命”也許很快就會(huì)被革掉，但作為材料，一定會(huì)有更長(zhǎng)遠(yuǎn)的價(jià)值。

過(guò)去，石油是“工業(yè)的血液”；如今，數(shù)據(jù)已逐漸成為新經(jīng)濟(jì)的“新鮮血液”。過(guò)去，石油在“地質(zhì)家的頭腦里”；如今，石油在“數(shù)據(jù)中”。石油工業(yè)要有更徹底革命的勇氣，丟掉拍腦袋做決策的陋習(xí)，更多地讓數(shù)據(jù)說(shuō)話、讓數(shù)據(jù)決策，樹(shù)立數(shù)據(jù)第一的觀念，實(shí)現(xiàn)更多的油氣發(fā)現(xiàn)與更低的運(yùn)營(yíng)成本。

過(guò)去，科學(xué)家是在實(shí)驗(yàn)室中擺弄試管藥劑；如今，科學(xué)家是利用超級(jí)計(jì)算機(jī)建模模擬代替實(shí)驗(yàn)，利用算力代替勞力。石油工業(yè)的油氣藏、鉆井、開(kāi)發(fā)、壓裂、注水、集輸?shù)冗^(guò)程都是可以模擬的，用已有數(shù)據(jù)進(jìn)行精確建模和優(yōu)化模擬，是節(jié)省人力物力、提高運(yùn)行效率的不二法門。從這個(gè)意義上說(shuō)，計(jì)算力就是生產(chǎn)力！

石油深埋地下數(shù)千米，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類正常的感知能力。許多蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的“暗知識(shí)”必須借助人工智能。即使是需要常規(guī)知識(shí)，借助人工智能也會(huì)提供更快、更優(yōu)的解決方案。人工智能在某些方面是人類智能的升級(jí)版。

有了數(shù)據(jù)的血、計(jì)算機(jī)的骨、軟件的心臟和脈絡(luò)、AI的大腦，智能油田這一嶄新的生命體將會(huì)逐漸揭開(kāi)神秘的面紗。

智能油田

智能油田該是什么樣子？不同油田地質(zhì)情況不同、業(yè)務(wù)不同、數(shù)據(jù)不同、采用的技術(shù)不同，還有人員不同、文化不同，智能油田自然不完全是一個(gè)樣子。但底層的思路、邏輯是一致的。

智能油田是一體兩面，一面是智能化技術(shù)，另一面是油田生產(chǎn)工業(yè)技術(shù)，二者不可偏廢，同等重要。

美國(guó)著名超市Costco落戶上海的火爆，絕不是國(guó)內(nèi)熱炒的“新零售”帶來(lái)的，也不是采用了什么最新的信息通信技術(shù)。零售業(yè)毛利一般在15%~30%，而Costco嚴(yán)格控制在8%。其2018年年報(bào)中的年度凈利潤(rùn)是31.34億美元，其中會(huì)員費(fèi)單項(xiàng)收入達(dá)到31.42億美元，其利潤(rùn)根本不是來(lái)自商品零售的差價(jià)。可見(jiàn)，做好零售業(yè)本職工作比采用什么“新零售”的信息技術(shù)要靠譜得多。

一位分析師說(shuō)，海爾的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是他見(jiàn)過(guò)最棒的系統(tǒng)，對(duì)內(nèi)任何一個(gè)訂單都通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制落實(shí)到成本最低的團(tuán)隊(duì)，對(duì)外各種需求都可以在平臺(tái)上提交，構(gòu)成了一個(gè)很好的生態(tài)，但是公司的盈利情況并不樂(lè)觀。究其原因，這位分析師思考了半天說(shuō)：造冰箱還是要先把造冰箱的技術(shù)提升上來(lái)。

可見(jiàn)，信息技術(shù)不是萬(wàn)能良藥，人工智能技術(shù)同樣不是，至少在現(xiàn)階段還不是。“兩化融合”才是發(fā)展王道。